一、改進(jìn)過程


1.收集數(shù)據(jù)并驗(yàn)證正常。


在使用Minitab15軟件計(jì)算過程能力之前,需要對(duì)220 t/h煤粉鍋爐2015年10月至2016年1月的蒸汽產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行正常校驗(yàn)。


操作路徑:統(tǒng)計(jì)—基本統(tǒng)計(jì)量—正態(tài)性檢驗(yàn)


2015年10月至2016年1月火電廠220 t/h煤粉鍋爐蒸汽產(chǎn)量概率圖見圖1。

 

Minitab軟件在熱電廠質(zhì)量分析中的應(yīng)用實(shí)例

圖1


從圖1可以看出,其P值為0.410,大于0.05,蒸汽產(chǎn)量呈正態(tài)分布,可用于工藝能力分析。


2.過程能力分析


過程能力指數(shù)是指過程能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求的程度(規(guī)格范圍等)。).又稱過程能力指數(shù),是指在一定時(shí)間內(nèi),被控制過程(穩(wěn)態(tài))的實(shí)際處理能力。


操作路徑:統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-能力分析-常態(tài)-參數(shù)設(shè)置-確認(rèn)。


根據(jù)以下操作,分析鍋爐的蒸汽輸出。子組規(guī)模為8 h(每班運(yùn)行時(shí)間),蒸汽產(chǎn)量為190 t/h,上限為220 t/h,為鍋爐經(jīng)濟(jì)運(yùn)行范圍。


 

Minitab軟件在熱電廠質(zhì)量分析中的應(yīng)用實(shí)例

圖2 


從圖2的工藝能力分析可以看出,蒸汽生產(chǎn)的工藝能力為0.97。根據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(表1),可以看出鍋爐蒸汽生產(chǎn)的工藝能力不足,必須提高其能力。

 

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表1


3.分析影響蒸汽產(chǎn)量的指標(biāo)之間的相關(guān)性。


相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上具有相關(guān)性的變量要素進(jìn)行分析,從而衡量?jī)蓚€(gè)變量要素之間的密切相關(guān)性。


①關(guān)聯(lián)度標(biāo)準(zhǔn):P值一般小于0.05,可視為關(guān)聯(lián)。相關(guān)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)見表2。

 

Minitab軟件在熱電廠質(zhì)量分析中的應(yīng)用實(shí)例

表2


②操作步驟:首先用頭腦風(fēng)暴法對(duì)影響蒸汽產(chǎn)量的指標(biāo)進(jìn)行分析,找出可能對(duì)其有直接影響的指標(biāo),如爐內(nèi)煤的揮發(fā)分、固定碳、爐溫、給水溫度、原煤?jiǎn)魏牡取H缓髮⑸鲜鲋笜?biāo)3個(gè)月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)輸入Minitab15軟件(圖3),使用Minitab15軟件做相關(guān)性分析。

 

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圖3

 

③操作路徑:統(tǒng)計(jì)—基本統(tǒng)計(jì)量—相關(guān)—選擇數(shù)據(jù)項(xiàng)—確定(圖4)

 

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圖4 


④相關(guān)分析結(jié)果:根據(jù)判斷標(biāo)準(zhǔn)(P值一般小于0.05)和分析數(shù)據(jù)可以看出,爐溫和給水溫度與產(chǎn)汽量相關(guān),爐溫與產(chǎn)汽量負(fù)相關(guān)(表3)。因此,為了提高鍋爐生產(chǎn)率,需要提高給水溫度,降低爐膛溫度。

 

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表3 

 

4.影響蒸汽產(chǎn)量指標(biāo)的進(jìn)一步分析。


通過以上分析,可以判斷爐溫和給水溫度與蒸汽產(chǎn)量有關(guān)。接下來,以爐溫指數(shù)分析為例進(jìn)行進(jìn)一步分析。


① 控制圖


操作:統(tǒng)計(jì)-控制圖-子組變量控制圖-xbar-r(均值范圍圖)


結(jié)果:從控制圖(圖5)可以看出,爐溫波動(dòng)較大,不穩(wěn)定。

 

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圖5 

 

②過程能力分析


操作路徑:統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-能力分析-常態(tài)


結(jié)果:根據(jù)工藝能力圖(圖6),發(fā)現(xiàn)爐溫超過控制范圍的次數(shù)大于Cpk=-0.05,工藝能力嚴(yán)重不足。

 

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圖6 




改進(jìn)方向是將波形左移,即降低爐溫。


③原因分析


頭腦風(fēng)暴法根據(jù)人機(jī)材料法的六個(gè)方面分析可能影響爐溫不合格的原因,利用軟件中的因果分析功能繪制果樹。


操作:使用統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-因果關(guān)系(圖7)。

 

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圖7 

 

分析結(jié)果:進(jìn)入因果分析界面后,從人機(jī)料法環(huán)測(cè)6個(gè)方面錄入可能影響爐膛溫度高的原因,最終形成因果圖如圖8所示。

 

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圖8 

 

最后需要對(duì)因果圖中的終點(diǎn)因素進(jìn)行分析,找出影響問題點(diǎn)的主要原因,并制定相應(yīng)的對(duì)策措施,對(duì)結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)和驗(yàn)證。


二、提高效果


根據(jù)2016年5月至2017年4月的數(shù)據(jù)(不含公司減產(chǎn)影響),經(jīng)核實(shí),220 t/h鍋爐蒸汽生產(chǎn)能力由改進(jìn)前的196 t/h提高至204.6 t/h,其Cpk值由改進(jìn)前的0.97提高至1.33,工藝能力充足(圖9)。


Minitab軟件在熱電廠質(zhì)量分析中的應(yīng)用實(shí)例

圖9 

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