
SPC非常適合重復性生產過程。它可以幫助組織對過程進行可靠的評價,確定過程的統計控制界限,以判斷過程是否失控,過程是否有能力,為過程提供預警系統,及時監控過程情況,防止廢品的產生,減少對常規檢驗的依賴,定期用觀察和系統測量的方法代替大量的檢驗和驗證工作。
1)統計過程控制的實施意義
削減成本
降低不良率、返工和浪費。
提高勞動生產率
提供核心競爭力
贏得廣泛的客戶
2)統計過程控制實施的兩個階段
分析階段:使用控制圖、直方圖、過程能力分析等。使過程保持統計上的穩定狀態。
監控階段:利用控制圖等進行監控。
3)SPC的產生
工業革命后,隨著生產力的進一步發展和規?;a的形成,如何控制大批量產品的質量成為突出問題。單純依靠回測的質量控制方法已經不能滿足當時經濟發展的要求,必須改進質量管理方法。于是,英國、美國等國家開始研究用統計學方法代替回測的質量控制方法。1924年,美國休哈特博士提出將3西格馬原理應用于生產過程,并發表了著名的“控制圖法”來控制過程變量,為統計質量管理奠定了理論和方法基礎。
4)程控的功能
確保持續、穩定和可預測的流程。
提高產品質量,生產力,降低成本。
為過程分析提供依據。
區分變異的特殊原因和常見原因,并以此為指導對系統采取局部措施或措施。
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