不是嗎?聽起來很深奧。別慌。掌握DOE試驗設計的七大工具就夠了:


(1)多變圖技術


根據以往的經驗,確定可能影響質量的因素,如工人班次、機床、原材料、工藝變量等。,定期抽取連續生產的幾種產品,并根據需要測試這些因素的質量特征,并繪制圖表進行對比分析,確定波動的原因。


(2)零件搜索技術


根據以往的經驗,識別影響產品質量的可疑零件,隨機抽取幾個好產品和壞產品,將壞產品上的可疑零件與好產品上的相應零件進行交換,重新組裝后對質量特征參數進行測量、比較和分析,找出影響產品質量的主要零件。


(3)成對比較技術


隨機選取5對以上的好、壞產品,用各種方法測試其各種參數,比較其差異,確定影響產品質量的主要原因。配對比較技術適用于不可拆卸產品。


(4)可變搜索技術


與零件搜索有很多相似之處,都是一一替換,測試對比來搜索產品質量波動的主要原因,但是變量搜索是為了變量,而零件搜索是為了零件。


(5)全因子技術


使用以上四種技術,找出以下四個主要因素。這些因素按照所有因素和所有層次的所有組合進行逐一檢驗,研究這些因素的主要作用和相互作用,以確定因素層次的最佳匹配方案。


(6)改進效果檢查


設b為改進后的過程,c為改進前的過程。為了驗證改進效果,可以設置風險率A(I類風險)和B(II類風險),隨機選擇兩個產品B和C(樣本量由風險率決定),并進行假設檢驗,確定在規定的風險率下,產品B是否優于產品C。


(7)實驗設計的回歸分析


對分散的數據做散點圖,應用回歸理論對產品影響大或小的因素進行診斷,找出影響產品質量波動的主要原因,并根據波動確定各因素的目標值和公差。


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