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下面我們將討論兩種廣泛使用的圖表形式--條形圖和排列圖。

1、條形圖

條形圖中的每一個條形代表品質類型變量的一個分類，條形的高度代表該組的頻數或頻率。表1是實驗室試驗的錯誤數量與錯誤類型的匯總表：

繪制品質數據的圖形

表1 實驗室試驗的錯誤原因匯總表

圖1是用Minitab繪制的實驗室試驗的錯誤原因的條形圖：

繪制品質數據的圖形

圖1 Minitab繪制的實驗室試驗的錯誤原因的條形圖

圖2是用JMP繪制的相應條形圖：

繪制品質數據的圖形

圖2 JMP繪制的實驗室試驗的錯誤原因的條形圖

在圖1和圖2中，由于社會保險號而導致的錯誤的條形高度尤其突出，這是因為有226個實驗室試驗錯誤是由社會保險號引起的。此外，我們可以發現姓名(71)和出生日期(58)，也是導致錯誤發生的較主要原因。

2、排列圖

排列圖是一類特殊的條形圖，X軸表示品質類型變量的所有分類，左邊的Y軸表示每一類的頻數(依頻數由大到小在X軸上排列)，右邊的Y軸表示累計百分比。通常，不考慮“其他”項的頻數，而將它放在X軸的最右側。

排列圖最主要的作用是從眾多不重要的類目中找出少數幾個重要的類目，以便人們將注意力集中于那些重要的類目。排列圖利于人們區分各項活動的優先順序，減少微控。圖3是用Minitab繪制的實驗室試驗的錯誤原因的排列圖。圖4是用JMP所繪制的相應排列圖。

繪制品質數據的圖形

圖3 Minitab繪制的實驗室試驗的錯誤原因的排列圖

繪制品質數據的圖形

圖4 JMP繪制的實驗室試驗的錯誤原因的排列圖

從圖3或圖4中，我們可以看到社會保險號是列出的第一個類目(占了所有錯誤的49.8%)，其次是姓名(占15.6)，然后是出生日期(占12.8)。其中，最常出現的兩個類目，社會保險號和姓名共占了錯誤的65.4%,最常出現的三個類目，社會保險號、姓名和出生日期，共占了錯誤的78.2%。而僅社會保險號一項就占了總錯誤的49.8%。由此可以看出，社會保險號是產生錯誤的首要原因。