六西格瑪是一套系統的、綜合的商業改進方法體系，旨在持續改善企業業務過程，達到顧客滿意。該系統地、綜合地采用業務改進流程，以實現無缺陷的工藝設計----六西格瑪設計，以及定義、測量、分析、改進、控制，簡稱DMAIC過程，以消除工藝缺陷和無價值任務，這樣，就能提高產品質量和服務水平，降低成本，縮短運行周期，使客戶滿意，增強企業競爭力。
六西格瑪統計學意義。
π是一個希臘字母，可以讀作“Sigma”，在數理統計中表示“標準差”，它是用來表示任意一組數據或過程輸出結果離散度的一種指標，它是一種評價產品與生產工藝特征波動量的參數。
Sigma質量水平(注：不是西格瑪值的大小)是工藝輸出的平均值，也是質量要求的標準偏差和目標值。將規格限制聯系在一起，作為衡量工藝滿足質量要求能力的指標，西格瑪等級越高，工藝滿足質量要求的能力越強，相反地，西格瑪等級越低，工藝滿足質量要求的能力越小。正如前面所提到的，六西格瑪質量水平指的是出現一百萬個錯誤的可能性中的3.4個。
對于圖1一1所示的正態分布，μ代表均值正態分布，σ是一個標準差，當上、下規格極限之差為12，當實際分配中心與容差中心重合時，過程沒有漂移，下限下限LSL和超過上品限值USL的面積(概率)都是0.001ppm，總缺陷率為十億分之2。在圖1一1中，M是公差中心，它與μ產均值重合在一起。
但是，過程輸出質量特征的分布中心與容差中心存在重合的可能性較小，這對于典型的制造工藝而言，一般情況下，由于影響工藝輸出(人、機、料、法、環、測)質量變化的平均過程輸出漂移，類似于圖1-2。缺陷發生的概率在計算過程長時間運行時，通常會考慮將上述正態分布的中心向左或向右偏移1.5(這是一種合理的假設，從統計學上來說，即使過程采用了統計過程控制技術，但過程平均值為1.5μ。但必須從理論上證明漂移量為1.5σ是沒有根據的，從正態分布特征出發，這一點有缺陷的概率低于百萬分之一之3.4，而另一面則是由于數量級極小可以忽略的，在給定錯誤機率為百萬分之三點四的情況下，在給定錯誤機率為一百萬次時，僅有3.4次出現錯誤。另一種稱為3.4DPMO(如圖1-3所示)。
所以一般所說的六西格瑪質量水平為3.4DPMO，這是一種考慮過程在長時間運行時分布中心相對公差中心1.5μ的缺陷概率。表格1一2表示不同西格瑪水平時的DPMO。
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