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為了研究兩個變量X和Y之間的關系，n對觀測數據值關于(X，Y): (X1，Y1)，(X2，Y2)，...、(XN、YN)被描繪在二維直角坐標系中，并且散點圖被形成。

在Minitab的Graph下拉菜單下的散點圖Plot對話框中，分別在Y和X列下輸入待分析的因變量和自變量。如果兩個變量之間存在因果關系，則將原因變量設置為X，將結果變量設置為y，如果要分析多對變量之間的關系，可以在列下按行分別輸入。數據？在顯示選項中，可以指定分組變量對數據進行分組，可以選擇顯示內容(如符號、區域等)。)對于每對數據或每組數據或每個圖表。

設置顯示內容的屬性值，在編輯屬性中選擇實現。注釋用于指定圖形的標題、注釋、數據標記、異常值標記、中間值和平均值標記、直線、多邊形和書簽標記。框架可以用來指定坐標軸、多圖顯示、坐標軸取值范圍等屬性值。“區域”選項可以設置數據、圖表和圖例的區域屬性值。

從散點圖，我們可以觀察到變量X和Y之間的關系:正相關:Y值隨著X值的增加而增加；負相關:Y值隨著X值的增大而減小；無相關性:Y值和X值的變化沒有規律。

另外，從散點圖，我們也可以知道兩個變量之間的相關程度；檢查是否有異常點等。

六西格瑪工具-散點圖

散點圖中點的分布形狀很多。對于六西格瑪質量管理人員來說，最有趣的是這些點是否分散在一條直線附近，因為如果出現這種趨勢，一個變量的值可以用來預測或控制另一個變量的值。

在這個例子中，Minitab軟件附帶了數據Pulse.mtw，它分析了變量Weight和Pulse 1之間的關系，以及反映這兩個變量分布的方框圖。從2D 散點圖中可以看出，變體重與脈搏1之間沒有相關性，即人體的脈搏不會因為體重的不同而不同，這也符合現實中人體的生理特點。從變權重的方框圖可以看出，有一點是異常值，超出了上限，說明一個人的權重很大。可以通過圖表編輯功能的“畫筆”選項查看關于這一點的具體信息，特別關注這個人。在可變脈沖1的箱線圖中，沒有異常點，這表明被觀察對象的脈沖沒有任何不良現象。在六西格瑪質量管理分析中，尤其是相關的統計分析中，要結合實際情況防止誤判。比如從數據來看，有些變量之間存在相關性，相關性強，但現實中兩個變量并不相關，相關性就變成了偽相關性。

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